前两周我们讨论的是, 大脑是如何识别音调, 上周我们讨论的是, 大脑如何判断和谐与不和谐, 今天, 我们要讨论的是, 音乐, 是如何影响人的情绪的? 换句话说, 我们弹奏乐器产生的声音, 通过耳膜传输到大脑后, 如何一步步调动人的情绪的?
这三周我们讨论的话题, 它们之间是有关联的, 没有看过的朋友请看下, 相关信息在资料来源处!
我们知道, 音高是由频率来决定, 频率就好比是水波, 它的定义就是在一秒钟时间之内产生的波浪的数量.
为什么我们把石头投入到平静的水面上会产生水波? 那是因为在微观层面上, 水分子是相互依靠, 并肩排列的, 石头的落入会导致部分水分子震动, 进而推动着邻近的水分子, 邻近的水分子也会反过来作用于影响它的水分子, 这一推一扯, 我们就看到了水面上的波浪.
空气也是由分子构成, 物体震动后也会导致部分分子震动, 所以也会产生声波, 我们可以把它想像成波浪, 或者说叫做声浪, 这一股声浪会震动着我们的耳膜, 不过我更乐意使用拍打耳膜来形容, 而且是持续的连续不断的拍打, 这样会形象一点, 一股声浪代表着一种频率的声波, 物体震动时, 它不单单产生一种频率的声波, 它会产生多个频率的声波, 这意味着多股声浪同时拍打着我们的耳膜, 耳蜗中的毛细胞按照频率分工, 对不同频率进行感应, 然后转化为神经信号传递到大脑, 大脑中的听觉皮层会对声音的基本信息进行分析, 解析出声音的初级规律信息, 比如分析旋律, 节奏等, 然后:
A: 发现有规律, 这意味着人体所处的环境是安全的, 信号只是发送到前额叶皮层, 继续对这些信息进行确认, 但不会通过杏仁核发出调控身体的信号.
B: 没有发现规律性的信息, 这意味着人体所处的环境不是安全的, 甚至是危险的, 听觉皮层会通过快速通道对杏仁核发出调控身体的信号, 触发心跳加快, 肌肉紧张. 同时也会对前额叶皮层发出信号, 以便于确认是否真的危险?
前额叶皮层的预测分为两个部分, 而且两个部分同时存在:
A: 根据发现的初级规律信息直接作出预测.
B: 前额叶皮层根据初级规律信息调取记忆后再作出预测.
前额叶皮层预测后, 会发生什么呢?
A: 如果是异常, 或者说是危险, 就会对杏仁核发出调控信息, 触发心跳加快, 肌肉紧张.
B: 如果是正常, 也就是符合预期, 就会对杏仁核发出抑制信息, 不让心跳加快, 不让肌肉紧张, 同时也会对伏隔核发出调控信息, 产生多巴胺, 让人愉悦.
听觉皮层没有发现初级规律性的信息, 通过前额叶皮层的路径要比直接到达杏仁核要慢, 因为前额叶皮层需要调取记忆, 所以, 当人体听到突发的声响时会产生惊吓, 至于惊吓后的反应呢? 由前额叶皮层调取记忆后的验证来决定.
需要注意的一点就是, 听觉皮层和伏隔核之间没有直接的神经通路, 这就意味着, 如果听觉皮层发现初级规律性的信息后, 不会直接通过伏隔核产生多巴胺, 需要通过前额叶皮层后才能对伏隔核发出信号. 而且, 即便前额叶皮层收到规律性的信息, 也是先调取记忆进行对比, 确认安全后才激活伏隔核, 产生多巴胺, 让人产生愉悦感.
总结来说, 听觉皮层负责发现声音中隐含的初级规律性的信息, 比如和声规律, 前额叶皮层负责作出预期, 杏仁核负责报警, 产生警觉, 而伏隔核则让人产生愉悦, 驱动人体探索更多的未知, 而人体到底是应该产生警觉还是愉悦, 则根据初级规律性的信息和调取记忆验证后决定的.
上面我们提到的, 心跳加快, 肌肉紧张, 产生多巴胺后的愉悦感, 说的就是情绪的产生.
那么, 音乐是如何影响人的情绪的呢?
音乐中的和声规律, 就可以让听觉皮层产生初级规律性的信息, 常见的和声进行序列, 则是通过前额叶皮层调取记忆后产生的高级规律性的信息, 还有, 属和弦应该解决到主和弦, 也是后天习得, 是高级预期. 属和弦中的导音, 跟主音之间只有半音之差, 从大脑对预期的判断来讲, 上一篇我们讨论和谐的时候说过, 和谐程度就是大脑对预期跟实际结果的偏差程度, 偏差越小, 越和谐, 而且, 存在适度偏差的情况下, 偏差越小, 期望也越强烈, 所以, 属和弦有强烈的向主和弦解决的倾向.
资料来源:
1 从神经科学看旋律的魔力:
brainbeats.pro/zh/music_emotion
2 音乐是怎么给人产生情绪的？音乐与情绪之间的关系:
bilibili.com/video/BV1o71ZY1E7Z/
3 音乐中的和谐与不和谐是什么意思:
xwanlion.github.io/20260406/%E9%9F%B3%E4%B9%90%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%92%8C%E8%B0%90%E4%B8%8E%E4%B8%8D%E5%92%8C%E8%B0%90%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%84%8F%E6%80%9D/
4 为什么大脑能够识别不同的调式和调性:
xwanlion.github.io/20260331/%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E5%A4%A7%E8%84%91%E8%83%BD%E5%A4%9F%E8%AF%86%E5%88%AB%E4%B8%8D%E5%90%8C%E7%9A%84%E8%B0%83%E5%BC%8F%E5%92%8C%E8%B0%83%E6%80%A7/
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