音乐人会被AI代替吗? 答案是, 有可能, 但从目前掌握的信息来看, 被代替的迹象还没有出现!
大约一个月之前, 博主在抖音看到一个主播, 音乐制作方面的, 他谈到, AI无法代替人类, 因为AI无法体验疼痛, 没有感情, 不知道情为何物.
我在评论里面留言, 说, 人类的大脑, 在作决策的时候, 其实是由两股或者两股以上的力量, 通过对抗的方式来决定的, 胜出的那一股力量决定了人类个体的行为.
我当时还以人犹豫的情况作为例子. 当我们犹豫时, 其实是有一股力量说, 去做吧, 没事的. 而另外一股力量却说, 不能做, 那会遭遇危险, 会付出代价的. 胜出的那一方决定了接下来的行为是什么样子的.
如果AI也采用此类方式来决定它的决策和行为, 那么, 人类所具有的缺点, AI 也会拥有, 而人类没有的优点, AI 依然拥有, 为什么?
因为AI可以共享同一个大脑, 而人类无法共享同一个大脑. 共享同一个大脑意味着, AI 只需要学习一次, 所有的机器人就可以作出一致的行为来, 而且达到完美的程度, 但人类不行, 相同的知识和技能, 不同的个体需要各自学习, 学习后得到的知识和经验, 水平各不相同.
因此, 对于巨大的合作任务, 人类个体能力参差不齐, 关键环节, 一环出现问题, 所有期望全部落空, 但AI没有此问题, 要么出色完成任务, 要么果断放弃.
因此, AI 跟人类之间的对比, 就剩下一个问题了, 此问题是, 面对相同的信息量, AI 的运算速度会超越人类吗?
我当时给出的答案是, 不知道, 但个人倾向于认为, 有可能. 原因是, 人类的大脑演化到今天为止, 是优胜劣汰的结果, 优胜劣汰意味着, 人类大脑的运算速度已经达到最优解, 而AI是人类创造出来的, 人类开发的算法能够超越演化后的最优速度吗? 用玄学的话说, 人类是上帝创造的, 人类能够超越上帝指定的速度吗?
只能说, 有可能! 我也不清楚.
最近一个月以来, 博主又看到了另外2个信息. 其中一个是日本小作坊承接国际大公司订单的故事, 另外一个是AI模型训练的故事.
我们先说日本小作坊承接国际大公司订单的故事.
这些小作坊, 只有十几人, 甚至只有两三个人, 而且还是住在破烂的小房子里面, 生产产品所使用的机器, 也是老旧的机器, 但它们却承接国际大公司的订单, 而且, 赚的利润非常丰厚. 要知道, 国际大公司对产品的要求是非常苛刻的, 这些破机器, 如何保证产品质量? 基于此, 国际大公司为什么要把订单分派给他们?
原因很简单, 因为这些大公司会有一些实验性的产品, 这些产品的需求量非常小, 大公司可以研发一条先进的设备来生产这些产品, 但成本太大, 风险高, 不划算, 所以就分派给这些日本小作坊. 这些小作坊收下订单后, 就靠着这些老师傅娴熟的经验, 通过破旧的设备, 打磨出合格的产品来.
这些产品, 往往是高精尖的产品, 要求非常的精细, 但这些老师傅, 就是靠着自己娴熟的经验, 硬生生的把产品打磨出来, 每个小作坊负责一道工序, 多个小作坊联合起来, 共同把产品打造出来, 而同行业的其他人, 他们是无法模仿的, 因为这些娴熟的经验, 是通过十几二十年的时间练出来的, 不是三两天就能够练出来的.
因此, 这些小作坊, 几十年如一日, 屹立不倒, 但也碰到另外一个问题: 后继无人.
您可能会说, 现在AI这么发达, 算法这么先进, 为什么不用机器人来代替人呢? 其实, 这些大公司也想过, 但碰到的问题是, 这些机器设备, 一旦运转起来, 设备会发热, 温度偏差一点点, 这些高精尖的零部件就变形, 环境的声音和风速, 也会影响产品的精度, 而且需求数量少, 所以只能依靠人工.
博主是从微信视频号那里看到的, 在视频中, 主播举例子说, 到医院打针用的针头, 刺穿皮肤时会疼痛, 只有做得非常尖细, 避开神经细胞, 才能减少疼痛感, 但这些尖细的针头, 生产时, 温度偏差一点点, 或者力度大一点点, 整个针头就报废了.
这个故事让博主意识到, 除非人形机器人的智能已经达到人类个体成年人的心智水品, 否则, 在某些情况下, 机器无法代替人类.
因此, 在这里, 博主想下一个结论, 如果AI模型的心智水品还没有达到成年人的程度, 您先不用担心自己会被AI代替, 您先想办法让自己在领域内达到专业的程度, 越专越好.
而在音乐领域, 要想让AI达到成年人的心智水平, 当然包括情感需求的辨别和审美能力的提升.
您也有可能说, 音乐创作无需人型机器人出现, 只需要一台电脑就行, 只需要心智水品达到成年人就行, 是的, 的确如此, 但问题是, 一旦开始识别情感需求和提升审美能力, 这处理的信息量就非常巨大, 这又回到前面提到的问题: AI 运行的速度会超越人类吗?
博主在网络上看到一个信息, 说, 现在, AI 要想识别一个物品, 或者对象, 需要提供成千上万张该对象的图片来训练, AI 才能识别该对象, 而人类的小孩, 只需要看一眼该对象的图片, 然后真实物体(包括动物)出现时, 小孩就知道这是什么东西了. 甚至, 连动物识别物体的速度, 都比AI高效得多.
这说明一个问题, 人类大脑处理信息的速度, 比现在的AI快得多!
再退一步来讲, 如果AI的智能水平, 真的能够达到人类成年人的心智水平, 那怎么办?
这就涉及到AI模型训练的故事, 这个故事是说, 谷歌“深度思维”联合创始人德米斯·哈萨比斯提出了一个设想——将1911年设为知识截止线，用此前人类积累的知识训练AI，看它能不能重新发现广义相对论, 因为广义相对论是爱因斯坦在1915年提出的, 如果AI的心智水平足够成熟, 那么, 它应该发现, 或者提出跟广义相对论相似的理论来, 但很可惜, AI 还没有这个能力, 为什么?
因为, AI 只是从一大堆数据中查找出共同的特征, 然后提炼出规律, 或者说是结论, 而广义相对论的提出, 需要的是, 少量的数据, 然后采用跳跃式的思维, 根据这少量数据所具有的特征, 或者异常, 然后就提炼出规律和结论, 但AI目前还不具备.
能够从一大堆数据中查找出共同的特征, 采用的, 其实就是抽象思维, AI之所以无法提出广义相对论, 很可能, 博主个人倾向于认为, AI 抽象的层次不够, 如果抽象的层次足够, 那么, AI 也可以发现广义相对论.
什么意思?
我们举例子, 鸡鸭鹅, 它们共同的特征是, 两只脚, 家养, 会走动, 所以得到一个家禽这个概念. 而猪牛羊, 它们共同的特征是, 四只脚, 家养, 会走动, 所以得到一个家畜这个概念.
这是第一层抽象, 第二层抽象, 我们再把家禽和家畜的共同特征找出来, 然后形成家养动物这个概念, 然后还有第三层抽象, 第四层抽象….等等.
AI 之所以发现不了广义相对论, 之所以的抽象层次还不够高, 大概率是以下原因造成:
A: 电脑的运算速度还不够, 所以, AI 工程师在编写代码的时候, 控制了抽象层次, 深度不足造成.
B: 当做第一层抽象的时候, 需要验证此结论是否正确, 需要额外的数据信息来验证, 而AI目前能够得到的数据信息, 大部分是人类投喂的, 或者按照人类指定的方式来获取的, 获取到的也只是人类已知的信息而已, 还不具备单独从自然界, 或者单独从宇宙中获取信息的能力, 这就意味着, 有一部分抽象得出的结论, 或者得出的规律, 无法验证, 因此, 要想进一步抽象就会遇阻.
既然得出的规律, 或者得出的结论无法验证, 那就无法进行深度的抽象, 即深度思考.
要想解决B类问题, 需要AI可以独立行走, 具备做实验的能力, 这样才能自行验证自己抽象出来的结论, 而要具备做实验的能力, 需要具备接收通过随机方式传播信息的能力, 目前AI接收人类给它的信息, 只能按照规定的方式来传递, 而人类个体之间信息的交换, 是通过听觉,视觉,嗅觉,味觉和触觉来实现, 这几种方式结合, 传递方式的灵活性很高, 而目前AI的方式还比较死板, 所以还不具备做实验的潜力.
回到我们的问题, AI 会代替音乐人吗? 答案是, 有可能, 但要代替人类写歌, 需要感知情感需求, 提升审美能力, 而需求是会发生变化的, 审美也会出现疲劳, 也出现变化, 所以, 只有AI具备足够的运算速度, 具备了深层次抽象思维的能力了以后, 才需要我们担心. 具备了接收通过随机方式发送信息的能力, 具备了独立行走, 做试验的能力了以后, 才需要我们担心.
但在这个过程中, AI 会逐步的代替人类, 接管部分工作, 这很正常, 直到完全代替人类.
如果您想要知道 AI 时代, 音乐人的出路在哪里, 我个人对此的想法是什么, 欢迎到我的博客 xwanlion.github.io 阅读之前的文章 <AI时代到来,音乐人出路在何方?>.
数据来源:
把AI送回100年前，它能发现相对论吗: sohu.com/a/1083872333_121117468
连3岁小孩都不如？GPT-5.2、Gemini-3在BabyVision上集体“翻车”，视觉推理最强仅49分: sohu.com/a/976229154_100279313
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